IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA PENERIMA KIP-KULIAH MERDEKA (STUDI KASUS UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA)

Wulansari, Dewi (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA C5.0 UNTUK PREDIKSI KETEPATAN KELULUSAN MAHASISWA PENERIMA KIP-KULIAH MERDEKA (STUDI KASUS UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA). Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

	Text 1_195410031_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (865kB)
	Text 2_195410031_BAB_I.pdf - Published Version Download (129kB)
	Text 3_195410031_BAB_II.pdf - Published Version Download (246kB)
	Text 4_195410031_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (340kB)
	Text 5_195410031_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (375kB)
	Text 6_195410031_BAB_V.pdf - Published Version Download (55kB)
	Text 7_195410031_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (121kB)
	Text 8_195410031_LAMPIRAN_DATA.pdf - Published Version Download (243kB)
	Text 9_195410031_Kriteria, Catatan, Keputusan Hasil.pdf - Published Version Download (771kB)

Abstract

Prediksi merupakan proses perkiraan atau estimasi terhadap nilai atau kejadian di masa depan berdasarkan data atau informasi yang tersedia saat ini. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk melakukan Prediksi adalah algoritma C5.0. Algoritma C5.0 adalah pengembangan dari algoritma C4.5 dan memiliki keunggulan dalam tingkat akurasi yang lebih tinggi, kecepatan pengambilan keputusan, serta kemampuan mengatasi data hilang dan data dalam jumlah besar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset mahasiswa penerima KIP-Kuliah Merdeka dari tahun 2020/2021 dan 2021/2022. Jumlah keseluruhan data adalah 195 dimana data ini digunakan sebagai data latih 80% dan data uji 20% berdasarkan attribut SKS, IPS1, IPS2, IPS3, IPS4 dan Label. Prediksi ini akan menentukan dua kriteria yaitu lulus tepat waktu dan tidak lulus tepat waktu. Hasil akurasi yang didapatkan dari sistem Prediksi ini menggunakan Algoritma C5.0 sebesar 97% yang diukur menggunakan confusion matrix. Kata Kunci: Algoritma C5.0, Data Mining, Kelulusan, Prediksi, UTDI.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs
Uncontrolled Keywords:	Algoritma C5.0, Data Mining, Kelulusan, Prediksi, UTDI.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Database > Data Mining A Karya Umum (General) > Metode Riset
Divisions:	Jenjang S1 > Informatika (S1)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	26 Okt 2023 03:35
Last Modified:	26 Okt 2023 03:35
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10131

Actions (login required)

View Item